2022年北京阳光消费金融股份有限公司秋季校园招聘启事
岗位 |
岗位名称 |
岗位职责 |
专业要求 |
工作 |
招聘 |
综合管理类 |
信息科技部-开发岗 |
1.参与项目的需求分析、功能设计、编码、技术测试,并完成相关技术文档编写; 2.参与系统问题分析排查,软件代码性能调优; 3.承担所负责产品/系统投产后的二线应用运维工作; 4.跟进系统研发、JAVA开发领域最新动态,并进行新技术应用可行性研究。 |
计算机相关专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
信息科技部-运维岗 |
1.负责参与和落实信息安全监管部门、内控合规部门的信息安全监管要求和报送; 2.组织信息安全风险评估、监控、报告工作; 3.负责网络安全等级保护和国家关键基础设施定级、测评、整改跟踪工作; 4.负责内部信息安全检查工作,制定检查方案、内容、评分和结果运用方案; 5.负责运维流程的审核工作,参与整理、优化和改进各项运维工作流程。 |
计算机相关专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
信息科技部-数据分析岗 |
1.参与公司数据中台建设、构建工作; 2.面向海量数据的建模与分析,应用python及可视化工具、机器学习算法、人工智能算法进行数据相关分析,支持业务部门的数据分析工作; 3.参与客户标签及画像等数据产品的设计与开发工作; |
计算机类、统计、数据等相关专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
风险管理部-数据分析岗 |
1.负责数据底层的清洗、挖掘,风险数据集市平台的维护及迭代,支持数据入库、分析加工、标签化等功能,推动数据在风险领域的应用; 2.建立灵活的业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,并通过数据分析定位问题,提出解决方案; 3.负责公司日常的风险数据分析工作,出具分析结论和报告; 4.负责出具季度、半年度、年度风险经营分析报告,提出合理化建议,为业务投放、风险控制提供专业化建议和合理依据; 5.深入理解业务、产品的方向和需求,构建公司数据分析与数据挖掘体系,针对复杂的商业问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案,充分实现数据的商业价值; 6.分析和研究数据与实际业务的关联关系,利用数据挖掘的先进技术,针对具体业务需求场景,设计预测(响应、分类)、用户分层等模型,挖掘用户属性和行为特征。 |
计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
风险管理部-模型开发岗 |
1.负责助贷、联合贷、分润、自营业务的贷前、贷中、贷后全流程模型开发、评审、部署、监控、迭代工作。模型种类包括不但限于:A卡、B卡、C卡、F卡; 2.外部数据测试及效果分析,建模特征筛选,外部数据源子模型开发工作; 3.内部数据挖掘,客户设备信息分析、客户还款行为衍生、基础信息衍生等工作; 4.模型训练平台、特征衍生平台需求梳理、招采、实施、优化等工作。 |
计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
风险管理部-平台管理及政策研究岗 |
1.负责平台的风险审查,出具平台审查意见,召集项目评审会,对各类项目进行准入审核;负责对平台业务的贷后资产质量进行实时监控,完成相关专项或临时需求的分析报告; 2.不间断对平台业务风险进行分析,组织开展平台贷后检查,及时反馈平台运行风险; 3.根据宏观经济、监管政策及行业变化,及时修订公司风险战略,并对政策影响进行解读; 4.搜集各类市场相关数据,包括同业机构、互联网平台的各类财务、风险指标数据,进行横向、纵向比对分析,出具行业分析报告和风险趋势分析报告; 5.负责制订和优化公司各类业务的风险管理政策及各项风险管理制度,包括但不限于行业准入、地区准入、集中度管理等要求。 |
经济金融类、财务会计类、法律类专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
综合管理类 |
风险管理部-风险策略岗 |
1.负责贷前、贷中阶段信用策略、反欺诈策略的开发、验证、部署、上线、观测、调优工作; 2.负责与模型组配合,应用模型成果优化策略,并提出模型开发需求; 3.负责项目尽职调查,数据分析,出具项目风险意见,制定风险抵补措施; 4.负责客户各阶段画像体系建设工作,并监控客群质量变化。 |
金融学、计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业 |
北京市石景山区 |
北京阳光消费金融股份有限公司 |
三、招聘条件
序号 | 阶段 | 时间安排 |
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1 | 网上报名 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
2 | 简历筛选 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
3 | 在线测评 | 2021年9月中旬-10月中旬 |
4 | 统一笔试 | 2021年10月中下旬 |
5 | 一轮/多轮面试 | 2021年11月初 |
6 | 签约 | 2021年11月中旬 |
7 | 体检 | 2021年11月中旬 |
8 | 入职 | 2021年12月初 |
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